RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Международный научно-исследовательский журнал // Архив

Междунар. науч.-исслед. журн., 2024, выпуск 7(145), страница 124 (Mi irj718)

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Разработка прототипа интеллектуальной системы для обработки и визуализации результатов работы нейронных сетей при решении задач детекции, классификации и сегментации

О. А. Кашинцева, А. Е. Щербаков

Череповецкий государственный университет

Аннотация: В настоящее время большинство известных приложений, которые используют нейронные сети для обработки видео или изображений, разработаны для решения конкретных задач, поэтому имеют свои особенности. Программистам для каждой новой задачи детекции, классификации и сегментации для определенной архитектуры нейронной сети требуется создавать дополнительное программное обеспечение (ПО) с учетом всех зависимостей и особенностей проекта. В статье обосновывается необходимость создания для обработки и визуализации результатов работы нейронных сетей общей универсальной программы, сформулированы критерии к ней. Описывается разработка прототипа такой интеллектуальной системы, который позволит получить требуемый результат сразу, без предварительного создания целого ряда программных модулей, тем самым уменьшая время на разработку продукта.

Ключевые слова: детекция, классификация, сегментация, нейронные сети, интеллектуальная система.

DOI: 10.60797/IRJ.2024.145.120



© МИАН, 2024