RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Интеллектуальные системы. Теория и приложения // Архив

Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2021, том 25, выпуск 1, страницы 71–88 (Mi ista295)

Часть 2. Специальные вопросы теории интеллектуальных систем

Распределенный алгоритм поиска траекторий-компаньонов

А. П. Соколов, П. А. Алисейчик, С. В. Моисеев

МГУ

Аннотация: В работе рассматривается задача построения распределенного алгоритма поиска траекторий-компаньонов. Под траекториями-компаньонами понимается пара траекторий такая, что обе траектории обладают участком достаточной длины, на котором оба объекта в каждый момент времени находятся на достаточно близком расстоянии друг от друга. Рассматривается задача поиска в базе данных траекторий, которая из-за своего размера не может быть размещена и обработана на одной рабочей станции. Подобные задачи принято называть задачами на больших данных или просто big-data-задачами. Определена процедура квантизации траекторий, вводится понятие клеточного индекса, введено определение похожих траекторий, построен эффективный алгоритм поиска похожих траекторий. На базе данного алгоритма построены локальный и распределенный алгоритмы поиска траекторий-компаньонов, получены оценки их сложности.

Ключевые слова: большие данные, анализ пространственно-временных данных, анализ траекторий, поиск траекторий-компаньонов, поиск близких траекторий, анализ трафика.



© МИАН, 2024