Аннотация:
В работе рассматривается задача построения распределенного алгоритма поиска траекторий-компаньонов. Под траекториями-компаньонами понимается пара траекторий такая, что обе траектории обладают участком достаточной длины, на котором оба объекта в каждый момент времени находятся на достаточно близком расстоянии друг от друга. Рассматривается задача поиска в базе данных траекторий, которая из-за своего размера не может быть размещена и обработана на одной рабочей станции. Подобные задачи принято называть задачами на больших данных или просто big-data-задачами. Определена процедура квантизации траекторий, вводится понятие клеточного индекса, введено определение похожих траекторий, построен эффективный алгоритм поиска похожих траекторий. На базе данного алгоритма построены локальный и распределенный алгоритмы поиска траекторий-компаньонов, получены оценки их сложности.
Ключевые слова:большие данные, анализ пространственно-временных данных, анализ траекторий, поиск траекторий-компаньонов, поиск близких траекторий, анализ трафика.