RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Интеллектуальные системы. Теория и приложения // Архив

Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2022, том 26, выпуск 1, страницы 24–34 (Mi ista330)

Часть 1. Пленарные доклады

Применение нейронных сетей для распознавания конформационных изменений в структуре белка по рентгеновским дифрактограммам его одиночных молекул на примере фотоцикла бактериородопсина

Г. А. Армеевa, М. П. Кирпичниковa, Г. М. Кобельковb, А. В. Кудрявцевa, М. А. Ложниковb, В. Н. Новоселецкийa, А. К. Шайтанa, К. В. Шайтанa

a биологический ф-т МГУ
b мех.-мат. ф-т МГУ

Аннотация: Лазеры на свободных электронах становятся всё более мощными и доступными установками для определения структуры белков. Конформационные перестройки характерны для подавляющего большинства белков, однако скоротечность превращений зачастую не допускает получение кристаллов достаточного размера. Выходом могло бы стать получение картин рентгеновской дифракции от одиночных молекул, однако в этом случае нет возможности определять их ориентацию, что делает невозможным восстановление структуры современными методами. В работе рассмотрена применимость ряда архитектур нейронных сетей к распознаванию конформационного состояния белка по данным дифракции на одиночных молекулах бактериородопсина.

Ключевые слова: рентгеновская дифракция, нейронные сети, конформационные состояния белка, бактериородопсин.



© МИАН, 2024