RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Интеллектуальные системы. Теория и приложения // Архив

Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2022, том 26, выпуск 1, страницы 160–163 (Mi ista348)

Часть 3. Интеллектуальный анализ больших данных

Построение классификаторов в задаче прогнозирования риска неблагоприятного клинического исхода на основе клинико-демографических показателей пациента

Б. Э. Горныйa, А. П. Рыжовb, А. С. Строгаловb, А. А. Хусаеновb, И. А. Шергинb, Д. А. Фещенкоa, А. М. Абдуллаевa, А. В. Концеваяa

a ФГБУ “НМИЦТПМ”
b мех.-мат. ф-т МГУ

Аннотация: В докладе представлены результаты исследования, выполненного совместно сотрудниками Национального медицинского исследовательского центра терапии и профилактической медицины МЗ РФ и механико-математического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, показывающего применимость методов анализа данных в решении задачи прогнозирования риска неблагоприятного клинического исхода на основе информации о пациенте, доступной в клинике (медицинская информационная система "Медиалог").

Ключевые слова: профилактическая медицина, неблагоприятный клинический исход, углубленный анализ данных.



© МИАН, 2024