Аннотация:
Кластерный подход к анализу естественного языка решает проблему трудоемкости и больших временных затрат при анализе подобного типа данных. Он позволяет увидеть общую объективную картину научных исследований как в динамической форме, так и в моменте времени для анализа текущей ситуации. Метод совмещает в себе возможности машинного обучения и когнитивных способностей человека, являясь эффективным способом для анализа больших объемов данных. Метод подходит для разнообразных целей и здесь представлены примеры использования в трех различных проектах.
Ключевые слова:Кластерный подход, анализ естественного языка, патентный анализ, токенизация, сетевой граф.