RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Интеллектуальные системы. Теория и приложения // Архив

Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2022, том 26, выпуск 1, страницы 190–195 (Mi ista354)

Часть 4. Обработка естественного языка

Автоматический анализ репродуктивных ценностей пользователей сети ВКонтакте

И. Е. Калабихинаab, Н. В. Лукашевичbc, Е. П. Банинd, К. В. Алибаеваe

a экономический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова
b Школа "Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект"
c НИВЦ МГУ имени М.В. Ломоносова
d Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт"
e фак-т ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова

Аннотация: В работе исследуются мнения пользователей сети ВКонтакте о рождении детей. Собран датасет с разметкой мнений по трем классам позиций по отношению к шести темам, связанных с рождением детей и пронаталистской политикой. Выполнены эксперименты по автоматической классификации мнений. Лучшие результаты получены на основе применения нейросетевой модели BERT в формулировке NLI (Natural language Inference - вывод по тексту). Выявлено, что феномен сознательной бездетности активно представлен в сети, а многодетность остается слабо распространенной моделью поведения. В рамках пронаталистской политики важно формировать позитивное общественное мнение о родительстве, смягчать дефицит времени у родителей.

Ключевые слова: анализ мнений, классификация, BERT, ВКонтакте, репродуктивные ценности, пронаталистская политика.



© МИАН, 2024