Е. П. Сучков, Г. О. Алексеенко, К. В. Налчаджи, “Использование сверточных нейронных сетей для реидентификации людей в городских условиях”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2022, том 26, выпуск 1,страницы 250

Часть 5. Искусственные нейронные сети и машинный интеллект

Использование сверточных нейронных сетей для реидентификации людей в городских условиях

Е. П. Сучков^a, Г. О. Алексеенко^b, К. В. Налчаджи^cd

^a факультет ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова
^b ПАО "Сбербанк", г. Москва
^c Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научный центр «Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук», г. Нальчик
^d КБНЦ РАН

Аннотация: В настоящее время все более широкое распространение получают различные системы видеофиксации. Одной из основных целей таких систем является контроль и слежение за человеком. Решение данной задачи позволяет в дальнейшем решать такие прикладные задачи, как контроль заполненности различных помещений (будь то торговые объекты или образовательно-культрурные учереждения), построение тепловой карты перемещений человека, организация контроля доступа к тому или иному объекту. В работе предложен способ, основанный на применении комбинации различных нейронных сетей, который позволяет решать данные задачи с высокой точностью.

Ключевые слова: глубокое обучение, нейронные сети, реидентификация, Mask R-CNN, OsNet, ResNet.