Аннотация:
В задачах ИИ приходится работать не только с признаковыми, но и метрическими описаниями объектов. Это требует методов построения, преобразования, коррекции и использования метрических описаний. В работе проводится систематизация такого комплекса задач. Рассматривается новый подход к задаче сопоставления компонентов объектов. Во-первых, мы использeем «универсальный граф» для обогащения индивидуальной задачи информацией о предметной области. Это сводит задачу сопоставления компонентов к задаче сопоставления графов. Во-вторых, мы предлагаем быстрый метод сопоставления графов на основе обучения метрики. Эксперименты показывают высокое качество результатов по сравнению с традиционными методами.
Ключевые слова:метрическое описание объектов, представление на основе компонентов, сопоставление компонентов, сопоставление графов, графовая сверточная сеть, обучение расстояния.