Человеко-машинные облачные вычисления для поддержки принятия решений: методология и архитектура платформы

В последнее время как в России, так и за рубежом наблюдается стремительное развитие рынка облачных услуг. Предприятиям выгодно получать услуги в области непрофильной деятельности как сервисы вместо того, чтобы держать штат своих сотрудников, отвечающих за такие услуги. Интеграция концепции облачных вычислений с концепцией крауд-вычислений позволяет предлагать конечному пользователю совершенно новые сервисы, основанные на использовании компетенций группы людей как сервиса. В статье представлен обзор актуальных исследований в области облачных сред для управления человеческими ресурсами и сетями сенсоров; выполнена спецификация требований к системам человеко-машинных облачных вычислений; представлена методология и архитектура для построения распределенных систем поддержки принятия решений на основе человеко-машинных облачных вычислений.