RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информационные технологии и вычислительные системы // Архив

ИТиВС, 2010, выпуск 3, страницы 79–85 (Mi itvs26)

ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАТИКИ

Многомерный метод индивидуального прогнозирования индекса моторики

А. В. Вильдеманa, А. А. Ташкиновa, В. А. Бронниковb

a Пермский государственный технический университет
b Центр комплексной реабилитации инвалидов (г. Пермь)

Аннотация: Изучаются проблемы прогнозирования двигательного развития у больных детским церебральным параличом (ДЦП) на основе многомерного статистического анализа. Предлагается метод индивидуального прогнозирования индекса моторики у больного ДЦП, обобщенный на многомерный случай. Показано, что учет в моделях прогнозирования влияния родовых и дородовых факторов риска позволяет улучшить достоверность прогнозов по сравнению с одномерными моделями.

Ключевые слова: математическое моделирование, индивидуальное прогнозирование, многомерный статистический анализ, медико-социальные системы.



© МИАН, 2024