RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информационные технологии и вычислительные системы // Архив

ИТиВС, 2018, выпуск 4, страницы 84–96 (Mi itvs327)

Эта публикация цитируется в 1 статье

ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Формирование образной компоненты знаний когнитивного агента со знаковой картиной мира

А. И. Пановab

a Федеральное государственное учреждение «Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук», г. Москва, Россия
b Московский физико-технический институт (государственный университет), г. Москва, Россия

Аннотация: В теории знаковой картины мира элементарной единицей информации при моделировании произвольных когнитивных процессов планирования, целеполагания и рефлексии является знак, понимаемый как четырехкомпонентная структура. Отдельные компоненты знака отвечают за реализацию более простых непроизвольных процессов, которые играют роль автоматических поддерживающих функций. Для описания поддерживающих функций картины мира используются понятия каузальной матрицы и каузальной сети, определения которых уточняются в данной работе. Вводятся процедуры распространения активности по каузальной сети. На примере образной компоненты знака предложен алгоритм формирования каузальной матрицы и фрагмента каузальной сети. В качестве тестовой задачи рассмотрена задача идентификации аномалий в локомоторных движениях человека.

Ключевые слова: знак, знаковая картина мира, когнитивная функция, обучение с подкреплением, каузальная матрица, каузальная сеть, распространение активности.

DOI: 10.14357/20718632180409



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024