RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информационные технологии и вычислительные системы // Архив

ИТиВС, 2018, выпуск 4, страницы 97–107 (Mi itvs328)

Эта публикация цитируется в 5 статьях

ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

О свойствах обучающих множеств

Б. М. Гавриковa, Н. В. Пестряковаa, Р. В. Ставицкийb

a Федеральное государственное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук", г. Москва, Россия
b ФГБУ Российский научный центр рентгенорадиологии МЗ РФ (ФГБУ РНЦРР МЗ РФ)

Аннотация: Рассматривается проблема описания множеств, на которых был обучен классификатор для оценивания состояния здоровья человека по результатам анализа периферической крови, основанный на статистическом методе, использующем полиномиально-регрессионный подход. Предлагается способ исследования структуры обучающего множества для каждой системы организма по четырем классам ее поражения.

Ключевые слова: состояние здоровья человека, система организма, периферическая кровь, классификация, полиномиальная регрессия, обучающее множество.

DOI: 10.14357/207186321804010



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024