RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информационные технологии и вычислительные системы // Архив

ИТиВС, 2019, выпуск 3, страницы 3–15 (Mi itvs349)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Оценка схожести изображений следов патронного упора методом корреляционных ячеек

К. О. Сорокинаa, В. А. Федоренкоb, П. В. Гиверцc

a Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю.А., Саратов, Россия
b Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского, Саратов, Россия
c Баллистическая лаборатория полиции Израиля, Иерусалим, Израиль

Аннотация: В работе исследуется эффективность применения метода корреляционных ячеек для оценки схожести цифровых изображений следов патронного упора. Актуальность работы определяется необходимостью повышения качества проведения проверок по цифровым изображениям следов на стреляных гильзах при расследовании преступлений, связанных с применением огнестрельного оружия. Целью работы является разработка эффективного метода оценки схожести изображений следов патронного упора, отобразившихся на поверхности капсюлей на стреляных гильзах. Показано, что разбиение исследуемых изображений на ячейки совместно с удалением малоинформативных областей, позволяет повысить чувствительность корреляционного метода и получить дополнительную информацию о пространственной связанности признаков сравниваемых изображений. На основе рассчитанных коэффициентов правдоподобия сформулированы критерии отнесения следов к категории «совпадающие» или «несовпадающие». Данный метод предназначен для выявления следов патронного упора с одним и тем же узором в массиве цифровых изображений донных частей гильз.

Ключевые слова: коэффициент корреляции, функция взаимной корреляции, обработка цифровых изображений, корреляционные ячейки, следы патронного упора, кластер, коэффициент правдоподобия.

DOI: 10.14357/20718632190301



© МИАН, 2024