RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информационные технологии и вычислительные системы // Архив

ИТиВС, 2020, выпуск 4, страницы 78–89 (Mi itvs430)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Об экстраполяционных свойствах статистического классификатора

Б. М. Гавриков, Н. В. Пестрякова

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва, Россия

Аннотация: Рассматривается проблема определения способности к экстраполяции статистического классификатора, предназначенного для оценивания состояния здоровья человека по параметрам периферической крови. Используется численный подход в исследовании характеристик множества, полученного из обучающего в процессе постепенно увеличивающегося искажения. Описаны экстраполяционные свойства классификатора и динамика генерируемых им вероятностных оценок.

Ключевые слова: состояние здоровья человека, система организма, периферическая кровь, классификация, полиномиальная регрессия, обучающее множество.

DOI: 10.14357/20718632200407



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024