RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информационные технологии и вычислительные системы // Архив

ИТиВС, 2009, выпуск 1, страницы 3–13 (Mi itvs434)

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Алгоритмы построения статистик для анализа и прогнозирования нестационарных временных рядов

К. П. Осминин

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, механико-математический факультет

Аннотация: Описаны алгоритмы построения статистики горизонтного ряда и максимального горизонта прогнозирования при заданной допустимой погрешности в эмпирической выборочной плотности функции распределения нестационарного временного ряда. На основе оценивания статистических параметров горизонтного ряда разработан алгоритм прогнозирования выборочной функции распределения с помощью эмпирического уравнения эволюции. Приведен пример прогнозирования конкретного ряда, образованного движением цен на финансовом рынке.

Ключевые слова: нестационарный временной ряд, горизонтная статистика, оптимальный объем выборки, прогнозирование, кинетические уравнения.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2025