RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информационные технологии и вычислительные системы // Архив

ИТиВС, 2007, выпуск 3, страницы 7–17 (Mi itvs542)

УПРАВЛЕНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ

Структуризация задач классификации, основанных на знаниях

Е. М. Фуремс

Институт системного анализа РАН, г. Москва

Аннотация: Задачи классификации по многим признакам, основанные на знаниях эксперта, относятся к категории слабо структурированных задач, поскольку главным источником информации для их решения являются суждения человека. Это определяет тот факт, что не только выявление классификационных правил эксперта, но и формирование структуры проблемной области, в рамках которой такие правила выявляются, является весьма сложной проблемой, особенно, если такая задача ставится в контексте построения полных (с точностью до знаний эксперта) и непротиворечивых баз знаний для систем поддержки диагностических решений. Предлагаются два подхода для помощи эксперту в определении элементов структуры задачи классификации, основанной на знаниях. Показывается, что структуризация задач и извлечение классификационных правил эксперта должны быть организованы как взаимосвязанные процедуры.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024