RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информационные технологии и вычислительные системы // Архив

ИТиВС, 2004, выпуск 1, страницы 126–148 (Mi itvs646)

ИНФОРМАТИКА В ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧАХ

Исследование динамических режимов нейроноподобных систем

В. Г. Яхно, И. В. Нуйдель, А. Е. Иванов, Н. С. Беллюстин, Д. Н. Будников, А. А. Тельных, Е. В. Еремин, А. Н. Коган, М. А. Костин, А. О. Перминов, Ю. Х. Раджабова, М. А. Сорокин, Д. А. Тихомиров, С. Г. Шилин, А. В. Чайкин


Аннотация: Рассмотрены базовые модели нейроноподобных систем, используемые для выделения признаков при предобработке входных изображений, а также при настройке оптимальных режимов принятия решений в системах распознавания. Приведены примеры режимов параллельной обработки фрагментов изображения в однородных нейроноподобных системах. Приведено описание основных характеристик биометрических систем распознавания: по форме руки; по дактоотпечатку; по изображению лица; интегральной распознающей системы.



© МИАН, 2024