RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информационные технологии и вычислительные системы // Архив

ИТиВС, 2021, выпуск 2, страницы 22–33 (Mi itvs725)

ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАТИКИ

Разработка критериев подключения научных и образовательных организаций к Национальной исследовательской компьютерной сети

А. Г. Абрамовa, А. А. Гончарb, А. В. Евсеевa, Б. М. Шабановb

a Санкт-Петербургское отделение Межведомственного суперкомпьютерного центра Российской академии наук – филиала ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН, г. Санкт-Петербург, Россия
b Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН – филиал ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН, г. Москва, Россия

Аннотация: Статья посвящена вопросам разработки базовых принципов и критериев подключения научных организаций и образовательных организаций высшего образования Российской Федерации к Национальной исследовательской компьютерной сети нового поколения (НИКС), созданной в результате интеграции отраслевых сетей RUNNet и RASNet. Приведены общие сведения и некоторые статистические данные о текущей пользовательской базе НИКС. Обсуждаемые критерии и используемые при их формировании показатели учитывают действующие и находящиеся на стадии утверждения документы стратегического планирования сферы науки, образования и цифрового развития, согласованы с актуальными методиками и результатами оценки деятельности организаций. Критерии приняты во внимание при разработке Концепции и Дорожной карты функционирования и развития НИКС на 2021–2024 годы, где, в частности, определены основные запланированные к реализации направления работ и соответствующие мероприятия, географическое расположение создаваемых магистральных и региональных узлов сети, перспективные подходы к обеспечению опережающего развития инфраструктурно-сервисной платформы сети.

Ключевые слова: национальная исследовательская компьютерная сеть нового поколения, НИКС, национальная научно-образовательная сеть, NREN, пользовательская база, критерии подключения, ведущие научные и образовательные организации, суперкомпьютерные центры.

DOI: 10.14357/20718632210203



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024