RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информационные технологии и вычислительные системы // Архив

ИТиВС, 2021, выпуск 2, страницы 34–43 (Mi itvs726)

ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Алгоритм фильтрации и поиска зависимостей при диагностике пациентов с доумеренным когнитивным снижением

Н. Н. Яхноab, В. Н. Гридинa, Н. Н. Коберскаяab, Д. С. Смирновa, В. И. Солодовниковa

a ФГБУН Центр информационных технологий в проектировании РАН, г. Одинцово, Московская обл., Россия
b ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский университет), Москва, Россия

Аннотация: Рассмотрены алгоритмы и методы статистической обработки и преобразования медицинских данных пациентов. Предлагается методика выявления групп показателей, и отбора ключевых наблюдений, обладающих наибольшей согласованностью и разделительной способностью для априорных групп пациентов. Применяется комбинаторный канонический анализ для поиска наиболее важных факторов риска при когнитивном снижении.

Ключевые слова: сокращение размерности пространства, многомерные статистические методы, канонический анализ, когнитивные нарушения.

DOI: 10.14357/20718632210204



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024