Аннотация:
Статья посвящена задаче отбора кандидатов, обладающих экспертными знаниями в определенной области. Предлагаются методы оценки сходства на основе графов цитирования и методы поиска похожих документов. Приводится методика оценки качества предлагаемых методов и результаты экспериментальных исследований, которые были проведены на коллекции заявок по грантам Российского Фонда Фундаментальных исследований. Выявлено, что классические методы сопоставления графов цитирований и методы, основанные на глубоком обучении, дают схожие результаты. Кроме того, методы, основанные на оценке тематического сходства текстов, имеют более высокую точность подбора экспертов, чем методы сравнения графов цитирований. Предложенные методы могут быть применены не только в ходе экспертизы заявок на гранты научных фондов, но и при подборе рецензентов для анализа любых объектов, представимых в виде текстов, содержащих цитирования.
Ключевые слова:подбор экспертов, анализ графов, SimRank, DeepWalk, поиск тематически-близких документов.