Нейросетевое моделирование процесса поддержания температуры после нагрева битуминозного пласта

В данной работе изучена и показана возможность нейросетевого моделирования процесса поддержания температуры после нагрева битуминозного пласта. Целью работы является апробация разработанного экспресс-метода создания ИНС, особенностью которого является малое количество тренировочных примеров в базе знаний и разработка нейросетевой модели процесса поддержания максимальной температуры битуминозного пласта и прикладного программного модуля на ее основе для проведения вычислительного эксперимента. Представлены результаты исследования влияния различных факторов на процесс поддержания температуры после нагрева.