RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информационные технологии и вычислительные системы // Архив

ИТиВС, 2023, выпуск 1, страницы 39–49 (Mi itvs795)

ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Статистический классификатор для диагностики онкологических заболеваний

Б. М. Гавриков, Н. В. Пестрякова

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия

Аннотация: Описывается подход к диагностике онкологических заболеваний человека различной локализации. С этой целью используется разработанный авторами статистический классификатор, основанный на полиномиально-регрессионном подходе и имеющий вероятностные оценки. Обучение классификатора проводилось на базах данных анализа периферической крови онкобольных для различных систем организма.

Ключевые слова: онкологическое заболевание, система организма, периферическая кровь, классификация, полиномиальная регрессия, обучающее множество.

DOI: 10.14357/20718632230104



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024