RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информационные технологии и вычислительные системы // Архив

ИТиВС, 2023, выпуск 2, страницы 67–75 (Mi itvs810)

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ

Метод повышения контрастности изображений с использованием генетического алгоритма

В. Н. Гридин, К. И. Доманов, В. И. Солодовников

Центр информационных технологий в проектировании РАН, Одинцово, Россия

Аннотация: Представлен метод локального повышения контрастности изображений, основанный на распределении уровней серого в окрестности каждого отдельного пикселя. Произведена автоматизация рассмотренного подхода с использованием генетического алгоритма, что позволило исключить необходимость ручной настройки параметров преобразования. Выбраны необходимые критерии оценки качества изображений, среди которых основными являются: количество краевых пикселей, их суммарная интенсивность, мера энтропии изображения и мера яркостной адаптации. Реализованы программные компоненты и апробировано их функционирование на различных классах изображений, которое показало успешность применения данного подхода для изображений с высокой плотностью распределения градаций яркости, равномерной высвеченностью и слабой величиной градиента граничных пикселей.

Ключевые слова: изображение, предварительная обработка, яркость, контрастность, качество, пиксель, окрестность, генетический алгоритм, критерии оценки качества.

DOI: 10.14357/20718632230207



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2025