О некоторых свойствах процедур рандомизированного машинного обучения при наличии зашумленных данных

Рассматриваются различные модели измерительных шумов в процедурах рандомизированного энтропийного оценивания функций плотности распределения вероятностей: аддитивнные, мультипликативные, измерительные шумы на входе и выходе модели объекта. Исследуются свойства энтропийно-оптимальных ПРВ, и показано, что соответствующие им измерительные шумы являются гетероскедастическими.