RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информационные технологии и вычислительные системы // Архив

ИТиВС, 2024, выпуск 1, страницы 67–74 (Mi itvs848)

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ

Развитие технологий распознавания на основе дополнительных признаков

А. А. Зацаринныйa, А. А. Карандеевb, А. Е. Масловa, В. П. Осиповb, Н. Ю. Апальковc

a Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук, г. Москва
b Федеральный исследовательский центр "Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша" РАН, Москва, Россия
c Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, Москва, Россия

Аннотация: В статье рассмотрены различные технологии распознавания изображений и предложены способы их улучшения путем исследования дополнительных признаков. В частности, представлен новый подход, который способствует улучшению решения задачи распознавания путем использования точек Харриса в качестве дополнительных признаков на изображениях. Это существенно повышает точность классифицирующей модели распознавания. Значимость данного подхода заключается в его способности улучшить возможности системы распознавания в обнаружении и выделении ключевых особенностей объектов, что в конечном счете приводит к более надежным и эффективным результатам при анализе, обработке и классификации данных, а также повышает устойчивость модели. Благодаря этим улучшениям, данная технология распознавания может быть успешно применена в различных областях, где требуется высокая точность и надежность при распознавании информации, например в сфере медицины, классификации транспортных средств и т.д.

Ключевые слова: распознавание образов, нейронные сети, детектор Харриса, устойчивость модели, искусственный интеллект.

DOI: 10.14357/20718632240107



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024