RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информационные технологии и вычислительные системы // Архив

ИТиВС, 2024, выпуск 2, страницы 37–51 (Mi itvs856)

ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Метод декомпозиции биологических объектов на МРТ изображениях при схожем фоне

В. Н. Гридин, М. И. Труфанов, Н. Н. Яхно, В. Е. Синицын

Центр информационных технологий в проектировании РАН, Одинцово, Россия

Аннотация: Представлены результаты разработки метода для распознавания и измерения объектов на МРТ изображениях головного мозга, основанного на введении математического описания области перехода между биологическими объектами и последующей декомпозиции общего изображения головного мозга на отдельные биологические объекты. Отличием разработанного подхода является применение нейронных сетей лишь для упрощения поиска ключевых особенностей заданного биологического объекта, тогда как основная часть метода реализована в виде процедур вычисления признаков переходов между биологическими структурами посредством введения математической функции и последующей фильтрации обнаруженных ложных переходов.

Ключевые слова: магнитно-резонансная томография, анализ изображения, распознавание, гиппокамп, фильтрация изображения.

DOI: 10.14357/20718632240204



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024