Аннотация:
Представлены результаты разработки метода для распознавания и измерения объектов на МРТ изображениях головного мозга, основанного на введении математического описания области перехода между биологическими объектами и последующей декомпозиции общего изображения головного мозга на отдельные биологические объекты. Отличием разработанного подхода является применение нейронных сетей лишь для упрощения поиска ключевых особенностей заданного биологического объекта, тогда как основная часть метода реализована в виде процедур вычисления признаков переходов между биологическими структурами посредством введения
математической функции и последующей фильтрации обнаруженных ложных переходов.
Ключевые слова:магнитно-резонансная томография, анализ изображения, распознавание, гиппокамп, фильтрация изображения.