RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информационные технологии и вычислительные системы // Архив

ИТиВС, 2024, выпуск 2, страницы 86–91 (Mi itvs860)

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Асимптотический метод вычисления многомерных интегралов в задачах прогнозирования состояния термокарстовых озер

Ю. С. Попковa, Ю. М. Полищукb

a Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН, Москва, Россия
b Югорский НИИ информационных технологий, Ханты-Мансийск, Россия

Аннотация: Статья посвящена разработке аналитического метода приближенного вычисления многомерных интегралов, ориентированного на решение балансовых уравнений в процедурах рандомизированного машинного обучения. Последние используются для прогнозирования эволюции площади термокарстовых озер. Метод базируется на разложении в ряд аналитической функции – экспоненты - и трансформации многомерных интегралов в произведение простых одномерных интегралов на интервальных множествах.

Ключевые слова: термокарстовые озера; ряд Тейлора; рандомизированное машинное обучение; метод Лагранжа; балансовые уравнения.

DOI: 10.14357/20718632240208



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024