RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информационные технологии и вычислительные системы // Архив

ИТиВС, 2024, выпуск 3, страницы 39–51 (Mi itvs867)

ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Clusterix-подобные СУБД консервативного типа класса BIG DATA

В. А. Райхлин, Р. К. Классен

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева, Казань, Россия

Аннотация: Целесообразность разработок СУБД консервативного типа с эпизодическим обновлением данных определяется особенностями OLAP-технологий. Вопросы создания таких СУБД требуют серьезного обсуждения. В этом обзоре систематизированы основные результаты исследований научной группы Clusterix КНИТУ-КАИ по консервативным СУБД на базе вычислительных кластеров. Цель проведенных исследований актуальна: разработка подходов к синтезу сравнительно эффективных по критерию “производительность/стоимость” отечественных СУБД класса Big Data. Сравнение проводилось с лучшими зарубежными открытыми системами. Разрабатываемые СУБД доступны к применению организациям с ограниченными финансовыми возможностями. Должное внимание уделено элементам теории кластерных СУБД консервативного типа. Рассмотрены: базовые конфигурации систем Clusterix, динамика таких СУБД, эффекты их самоорганизации. За основу исследований взята методология конструктивного моделирования систем.

Ключевые слова: кластерные СУБД консервативного типа, элементы теории, базовые конфигурации, динамика процессов, эффекты самоорганизации, отечественные СУБД класса Big Data, сравнительная эффективность.

DOI: 10.14357/20718632240304



© МИАН, 2024