Аннотация:
Предлагаемая статья дополняет ранее изданный обзор по Clusterix-подобным СУБД, разработанным в КНИТУ-КАИ, рядом важных для практики моментов, которые могут заинтересовать специалистов и потенциальных заказчиков. Это СУБД консервативного типа с эпизодическим обновлением аналитически обрабатываемых данных. Предпринятое исследование имеет целью: 1) Выявить предельно достижимое ускорение $\delta v$ работы Clusterix-New с ростом объема базы данных $V_{\text{БД}}$ и числа рабочих узлов $h$ кластерной платформы. 2) Определить целесообразный выбор $h$ при заданном $V_{\text{БД}}$ из условия получения приемлемой эффективности eff = $\delta v/h$. 3) Наметить пути повышения производительности Clusterix-New с переходом в класс Big Data. 4) Сравнить ее последнюю версию с Apache Spark 3.5, имеющей высокий СУБД-рейтинг. 5) Дистанцировать ее с другой оригинальной СУБД PerformSys, ориентированной на пакетную обработку запросов.
Ключевые слова:
СУБД Clusterix-New, предельно достижимое ускорение, эффективность, выбор числа узлов, перевод в класс Big Data, конкурентоспособность, СУБД PerformSys.