RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика // Архив

Известия вузов. ПНД, 2023, том 31, выпуск 6, страницы 757–775 (Mi ivp567)

Эта публикация цитируется в 1 статье

НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА И НЕЙРОНАУКА

Коллективная динамика нейронной сети из возбуждающей и подавляющей популяций: колебания, тристабильность, хаос

С. Ю. Кирилловa, А. А. Злобинab, В. В. Клиньшовab

a Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики им. А. В. Гапонова-Грехова Российской академии наук, Нижний Новгород
b Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского

Аннотация: Цель работы заключается в изучении коллективной динамики нейронной сети, состоящей из двух неоднородных популяций: возбуждающей и подавляющей. Методы. Исследование опирается на подходы среднеполевой теории, в рамках которой используется метод сведения динамики сети к модели нейронных масс нового поколения, и проводится бифуркационный анализ полученной редуцированной модели. Результаты. Получены условия и механизмы возникновения различных динамических режимов модели (таких как коллективные колебания, мультистабильность разных типов и хаотическая коллективная динамика), соответствующих различным режимам коллективной активности полной сети. Заключение. Низкоразмерная редуцированная модель является эффективным инструментом для исследования основных закономерностей коллективной динамики крупномасштабных нейронных сетей. Вместе с тем анализ микроскопической динамики позволяет выявить также и более тонкие эффекты, такие как возникновение в сети кластеров синхронной активности и эффект смещения границ существования динамических режимов.

Ключевые слова: нейронные сети, коллективная динамика, теория среднего поля, модели нейронных масс

УДК: 530.182

Поступила в редакцию: 02.05.2023

DOI: 10.18500/0869-6632-003074



© МИАН, 2024