RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН // Архив

Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2018, выпуск 6-3, страницы 132–137 (Mi izkab116)

ИНФОРМАТИКА. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА. УПРАВЛЕНИЕ

Моделирование прогноза временных метрик на основе метода обратного распространения ошибки и оптимизационных эвристик

М. В. Сычугов, Ю. А. Кравченко, М. И. Анчёков

Институт компьютерных технологий и информационной безопасности ЮФУ, 347928, Ростовская область, г.  Таганрог, пер.  Некрасовский, 44

Аннотация: В статье рассматривается проблема моделирования прогноза временного ряда в области мобильной разработки, где необходимо иметь данные, в какой момент времени пользователи уходят из приложения для принятия мер по увеличению времени жизни и уровня дохода, приносимого приложением. Предложенный алгоритм на основе нейронной сети, обученной методом обратного распространения ошибки, предоставляет возможность прогнозировать различные временные периоды по отношению к числу оставшихся пользователей в приложении. С методом обратного распространения ошибки также используются оптимизационные эвристики, которые позволяют ускорить сходимость и избежать попадания в локальные минимумы. Научная новизна представлена алгоритмом прогноза временного ряда, который позволяет повысить эффективность процедур принятия решений в интеллектуальных аналитических системах. Результаты прогноза приведены для разных временных интервалов, характерных для использования мобильного приложения.

Ключевые слова: нейронные сети, метод обратного распространения ошибки, удержание мобильных пользователей, системы прогнозирования, временные ряды.

УДК: 004.032.26

Поступила в редакцию: 11.12.2018



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024