Структуризация информации на основе комбинации генетического, роевого и обезьяньего алгоритмов

В работе рассматривается алгоритм оптимизации роя частиц. В статье алгоритм эмулирует взаимодействие между участниками для обмена информацией. Оптимизация роя частиц применялась во многих областях в оптимизации и в сочетании с другими существующими алгоритмами. Данный метод выполняет поиск оптимального решения с помощью агентов, называемых частицами, траектории которых регулируются стохастическим и детерминированным компонентом. На каждую частицу влияют ее «лучшая» достигнутая позиция и «лучшая» позиция группы, но она имеет тенденцию перемещаться случайным образом. Рассмотрены генетический и пчелиный алгоритмы. Предложен комбинированный алгоритм, основанный на работе алгоритма обезьян и генетического алгоритма. Проведены экспериментальные исследования.