RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН // Архив

Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2021, выпуск 1, страницы 20–27 (Mi izkab258)

Эта публикация цитируется в 1 статье

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Сравнительный анализ искусственных нейронных сетей и мультиагентных систем

Ибрагим А.С.

Институт прикладной математики и автоматизации – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный научный центр «Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук», 360000, КБР, г. Нальчик, ул. Шортанова, 89 А

Аннотация: В статье рассматриваются две системы искусственного интеллекта – нейронные сети и мультиагентные системы. Основной целью является определение преимуществ и недостатков этих методов ИИ, наилучших методов их применения при решении определенных задач. Описываются архитектуры построения и этапы функционирования этих методов искусственного интеллекта. В результате сравнений практического применения выявлены некоторые преимущества и недостатки нейронных сетей (НС) и МС.

Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, мультиагентные системы, агенты, нейроны, искусственный интеллект, алгоритмы.

УДК: 004.032.26

MSC: 68T07

Поступила в редакцию: 14.12.2020

DOI: 10.35330/1991-6639-2021-1-99-20-27



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024