RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН // Архив

Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2022, выпуск 6, страницы 76–91 (Mi izkab515)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Информационные технологии и телекоммуникации

Онтофилогенетические алгоримы синтеза фенотипов интеллектуальных программных агентов для применения в задачах многопоколенной оптимизации управляющих нейрокогнитивных архитектур

А. З. Апшевa, Б. А. Аталиковb, С. А. Канкуловb, Д. А. Малышевb, З. А. Сундуковb, А. З. Энесb

a Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук, 360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2
b Институт информатики и проблем регионального управления – филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук, 360000, Россия, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

Аннотация: Цель исследования – разработка методов и алгоритмов онтофилогенетического синтеза программных агентов искусственного интеллекта на основе мультиагентных нейрокогнитивных архитектур, позволяющих сочетать ситуативность и объяснительную силу обучения с подкреплением и адаптационную эффективность и устойчивость генетических алгоритмов. Разработан алгоритм синтеза фенотипов систем управления интеллектуальных агентов по данным их генотипов. Разработан программный комплекс имитационного моделирования процессов онтофилогенетического синтеза мультиагентных нейрокогнитивных архитектур. Выполнены эксперименты по созданию фенотипов интеллектуальных агентов на основе разработанных генотипов управляющих мультиагентных нейрокогнитивных архитектур.

Ключевые слова: искусственный интеллект, мультиагентные системы, генетические алгоритмы, онтофилогенетическое обучение.

УДК: 004.89

MSC: 68T42

Поступила в редакцию: 01.12.2022
Исправленный вариант: 08.12.2022
Принята в печать: 15.12.2022

DOI: 10.35330/1991-6639-2022-6-110-76-91



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024