В. Ч. Кудаев, З. В. Нагоев, О. В. Нагоева, “Рекурсивные агенты для задач моделирования интеллектуального принятия решений на основе самоорганизации мультиагентных когнитивных архитектур”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2012, выпуск 4,страницы 50

Эта публикация цитируется в 4 статьях

ИНФОРМАТИКА. НАНОТЕХНОЛОГИИ

Рекурсивные агенты для задач моделирования интеллектуального принятия решений на основе самоорганизации мультиагентных когнитивных архитектур

В. Ч. Кудаев, З. В. Нагоев, О. В. Нагоева

ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 360000, КБР, Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

Аннотация: Задача синтеза интеллектуального принятия решений на основе концепции рекурсивной когнитивной архитектуры требует построения формального описания агента. Разработан формализм для описания структуры интеллектуального рекурсивного агента, предназначенного для компьютерного моделирования синтеза интеллектуального поведения и обучения агентов на основе многопоколенной оптимизации и методов онтонейроморфогенеза

Ключевые слова: когнитивная архитектура, мультиагентная система, рекурсивный агент, искусственный интеллект, интеллектуальное принятие решений.

УДК: 004.896

Поступила в редакцию: 14.08.2012