RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН // Архив

Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2023, выпуск 6, страницы 132–141 (Mi izkab728)

Системный анализ, управление и обработка информации

Кооперативное взаимодействие участников гетерогенного коллектива автономных агентов с использованием нейрокогнитивных моделей согласованного поведения

К. Ч. Бжихатловa, И. А. Пшеноковаb, О. В. Нагоеваb

a Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук, 360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2
b Институт информатики и проблем регионального управления – филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук, 360000, Россия, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

Аннотация: В статье представлены концепция и алгоритм работы системы кооперативного взаимодействия гетерогенного коллектива автономных агентов на основе мультиагентной нейрокогнитивной архитектуры. Кроме того, представлен процесс формирования общего графа проблемной ситуации в процессе планирования выполнения коллективной миссии, полученной человеко-машинным коллективом. Подобная система необходима для реализации согласованного целенаправленного поведения гетерогенных человеко-машинных коллективов. Актуальность исследования определяется необходимостью разработки алгоритма кооперативного взаимодействия участников гетерогенного коллектива автономных агентов для развития теории и практики создания интеллектуальных систем принятия решений и управления на основе мультиагентных нейрокогнитивных архитектур.

Ключевые слова: мультиагентные нейрокогнитивные архитектуры, мультиагентные системы, автономный агент, коллаборативная робототехника

УДК: 004.89

MSC: Primary 68T42; Secondary 68T40

Поступила в редакцию: 29.11.2023
Исправленный вариант: 07.12.2023
Принята в печать: 09.12.2023

DOI: 10.35330/1991-6639-2023-6-116-132-141



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024