RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН // Архив

Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2023, выпуск 6, страницы 210–225 (Mi izkab735)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Системный анализ, управление и обработка информации

Классификация и условия применения алгоритмов автоматической онтологизации пространства состояний агента общего искусственного интеллекта под управлением нейрокогнитивной архитектуры

З. В. Нагоевa, И. А. Пшеноковаb, М. И. Анчёковa, К. Ч. Бжихатловa, Б. А. Аталиковb, С. А. Канкуловb, А. З. Энесb

a Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук, 360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2
b Институт информатики и проблем регионального управления – филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук, 360000, Россия, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

Аннотация: Целью исследования является формирование алгоритмической базы онтологизации пространства состояний агента общего искусственного интеллекта. Основными задачами работы являются классификация алгоритмов автономного синтеза онтологий системы «агент – среда» и выбор условий их применения. Определены форма и содержание основных алгоритмов онтологизации пространства состояний интеллектуального агента общего искусственного интеллекта и построена их классификация. Обоснованы механизмы формирования концептов функциональной репрезентации сущностей пространства состояний интеллектуального агента на основе динамического порождения «по требованию». Построен мета-алгоритм выбора частных алгоритмов онтологизации в зависимости от выделенных условий применения.

Ключевые слова: автоматическое построение онтологий, общий искусственный интеллект, мультиагентные системы, нейрокогнитивные архитектуры

УДК: 004.89

MSC: Primary 68T42; Secondary 68T05

Поступила в редакцию: 02.12.2023
Исправленный вариант: 08.12.2023
Принята в печать: 10.12.2023

DOI: 10.35330/1991-6639-2023-6-116-210-225



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024