Аннотация:
Статья посвящена рассмотрению вопросов, связанных с использованием беспилотных
летательных аппаратов для управления обращением с отходами. Целью исследований является
совершенствование системы управления обращением с отходами за счет распознавания твердых
коммунальных отходов на изображениях, полученных с помощью беспилотных летательных аппаратов.
Объектом исследования является управление обращением с отходами. Предметом исследований
является методический аппарат, позволяющий определить необходимое количество беспилотных
летательных аппаратов для дистанционного получения необходимого количества изображений участков
поверхности в течение заданного промежутка времени и для обнаружения несанкционированных
мусорных свалок (скоплений твердых коммунальных отходов) на полученных изображениях.
Проведен анализ примеров использования нейросетей и алгоритмов машинного обучения для
распознавания несанкционированных мусорных свалок на изображениях, полученных по результатам
дистанционного наблюдения за поверхностью с помощью пилотируемых и беспилотных летательных
аппаратов. Построен алгоритм определения минимального количества вылетов беспилотных
летательных аппаратов для наблюдения за участком поверхности и рассмотрены особенности
использования алгоритма. Результаты, полученные в работе, могут быть использованы при
проектировании системы управления обращением c отходами, в которой предусмотрено дистанционное
зондирование поверхности с помощью беспилотных летательных аппаратов.
Ключевые слова:
«мусорная» реформа, обращение с отходами, беспилотный летательный аппарат,
управление, несанкционированные скопления мусора, изображение поверхности, нейросеть,
машинное обучение, распознавание отходов, алгоритм