Распараллеливание алгоритма муравьиной колонии на примере задачи о рюкзаке с использованием Python

В статье рассмотрен алгоритм муравьиной колонии и описан процесс его распараллеливания с использованием Python и модуля multiprocessing. На примере задачи о рюкзаке показано, что распределение задач между рядом процессов позволяет улучшить производительность алгоритма, сохраняя его эффективность. По сравнению с точными методами типа динамического программирования использование алгоритма муравьиной колонии показало значительное сокращение времени выполнения при приемлемом уровне отклонения от оптимального решения. Преимущество алгоритмов распараллеливания заключается в эффективном использовании вычислительной системы, где используются все доступные ядра процессоров, что приводит к ускорению выполнения большего числа итераций за то же время. Полученные результаты подтверждают потенциал АСО для решения сложных задач с ограниченным временем расчета.