Аннотация:
Цифровая трансформация бизнеса означает перевод многих процессов на предприятии
в цифровой вид, т.е. предполагается выполнение процессов с использованием компьютерной
техники и ИТ-технологий. При этом важно организовать эффективную интеграцию уже имеющихся
на предприятии процессов с современными ИТ-технологиями. Такая интеграция может касаться
не только производства, но и других областей человеческой деятельности. Конечно, и раньше
многие отрасли в разной мере подвергались автоматизации, но появление искусственного
интеллекта (ИИ) может сгладить разницу между отраслями с автоматизацией разной степени и
позволит оптимизировать процессы, даже если какие-то из сфер деятельности не предполагают
использование ИИ. Тем не менее процесс цифровизации в подавляющем большинстве случаев
даст ускорение принятию решений, если использовать системы ИИ, в частности цифрового
двойника. Это оптимизирует сбор данных, что позволит использовать их для создания моделей
объектов или систем. Модель в дальнейшем будет применяться для анализа и оптимизации
работы без физического присутствия объекта. Все вышеизложенное и определяет актуальность
темы идентификации места и роли искусственного интеллекта в цифровой трансформации
российского бизнеса. В данной статье авторы размышляют над проблемой «Какие шаги
необходимо предпринять для развития новых технологий анализа данных в производстве? И как
усовершенствовать среду работы с данными?». В статье дается обзор истории использования
искусственного интеллекта в бизнесе. Обсуждаются слабые стороны применения технологий
искусственного интеллекта. Предпринимается попытка дать ответ на вопрос: что нужно сделать
уже сегодня, чтобы предприятие или организация могли занять лидирующие позиции завтра.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, цифровые двойники, большие данные, машинное
обучение, модель машинного обучения