RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН // Архив

Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2025, том 27, выпуск 2, страницы 37–54 (Mi izkab935)

Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

Роль технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации российского производства

Н. А. Ребусab, И. Г. Благовещенскийb, О. В. Ратановаa, Ф. А. Мастяевa

a Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 125315, Россия, Москва, Ленинградский проспект, 80, корп. Е
b Российский биотехнологический университет (РОСБИОТЕХ), 125080, Россия, Москва, Волоколамское шоссе, 11, корп. А

Аннотация: Цифровая трансформация бизнеса означает перевод многих процессов на предприятии в цифровой вид, т.е. предполагается выполнение процессов с использованием компьютерной техники и ИТ-технологий. При этом важно организовать эффективную интеграцию уже имеющихся на предприятии процессов с современными ИТ-технологиями. Такая интеграция может касаться не только производства, но и других областей человеческой деятельности. Конечно, и раньше многие отрасли в разной мере подвергались автоматизации, но появление искусственного интеллекта (ИИ) может сгладить разницу между отраслями с автоматизацией разной степени и позволит оптимизировать процессы, даже если какие-то из сфер деятельности не предполагают использование ИИ. Тем не менее процесс цифровизации в подавляющем большинстве случаев даст ускорение принятию решений, если использовать системы ИИ, в частности цифрового двойника. Это оптимизирует сбор данных, что позволит использовать их для создания моделей объектов или систем. Модель в дальнейшем будет применяться для анализа и оптимизации работы без физического присутствия объекта. Все вышеизложенное и определяет актуальность темы идентификации места и роли искусственного интеллекта в цифровой трансформации российского бизнеса. В данной статье авторы размышляют над проблемой «Какие шаги необходимо предпринять для развития новых технологий анализа данных в производстве? И как усовершенствовать среду работы с данными?». В статье дается обзор истории использования искусственного интеллекта в бизнесе. Обсуждаются слабые стороны применения технологий искусственного интеллекта. Предпринимается попытка дать ответ на вопрос: что нужно сделать уже сегодня, чтобы предприятие или организация могли занять лидирующие позиции завтра.

Ключевые слова: искусственный интеллект, цифровые двойники, большие данные, машинное обучение, модель машинного обучения

УДК: 004.89

MSC: Primary 68; Secondary 93

Поступила в редакцию: 12.03.2025
Исправленный вариант: 02.04.2025
Принята в печать: 04.04.2025

DOI: 10.35330/1991-6639-2025-27-2-37-54



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2025