RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН // Архив

Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2025, том 27, выпуск 2, страницы 55–73 (Mi izkab936)

Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

Применение миварных экспертных систем для диагностики бактериальной устойчивости к антибиотикам

О. О. Варламовabc, Н. Ч. Салахутдиноваc

a АО НИИ вычислительных комплексов имени М. А. Карцева, 117437, Россия, Москва, ул. Профсоюзная, 108
b Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана, 105005, Россия, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5, корп. 1
c Институт искусственного интеллекта Российского технологического университета МИРЭА, 119454, Россия, Москва, пр-т Вернадского, 78

Аннотация: Исследование посвящено использованию миварных экспертных систем для выявления бактериальной устойчивости к существующим антибиотикам. Представлена модульная архитектура системы, которая позволяет легко добавлять и обновлять отдельные компоненты. Создана миварная база знаний, состоящая из 56 правил для работы с экспертной системой. Предлагается реализовать систему с использованием программного обеспечения (ПО) КЭСМИ, которое позволило получать логический вывод решения. Система протестирована на трех различных случаях. Первый случай включал наличие мутации в гене mecA, второй – метилированные рибосомы, а третий – грамположительные бактерии. Тестирование миварной экспертной системы показало, что результаты устойчивости бактерий соответствовали установленной базе знаний. Изучено влияние использования миварных экспертных систем на процесс выявления антибиотикорезистентности. Предложено описание методологий, использованных для оценки эффективности системы. Обосновано, почему использование миварных экспертных систем может значительно улучшить диагностику и лечение инфекционных заболеваний.

Ключевые слова: мивар, миварная экспертная система, КЭСМИ, Большие Знания, бактериальная устойчивость, автоматизированные системы управления производствами, умные производственные системы, автоматизированные системы управления технологическими процессами

Поступила в редакцию: 18.03.2025
Исправленный вариант: 26.03.2025
Принята в печать: 03.04.2025

DOI: 10.35330/1991-6639-2025-27-2-55-73



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2025