RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Journal of Computational and Engineering Mathematics // Архив

J. Comp. Eng. Math., 2019, том 6, выпуск 4, страницы 57–68 (Mi jcem158)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Computational Mathematics

Modelling the spectral characteristics of the circulatory system of athletes-skiers

[Моделирование спектральных характеристик системы кровообращения спортсменов-лыжников]

V. I. Zalyapin, A. P. Isaev, A. S. Bakhareva, A. S. Aminova

South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation

Аннотация: Система кровообращения является универсальным индикатором адаптации. Колебания звеньев центральной гемодинамики происходят на базе изменений в цикле каждого удара сердца. Вариативность этих показателей обусловлена взаимоотношениями функционирования кровообращения и динамических реакций регуляторных систем. Колебания ритма сердца изменяют гемодинамику, моделируя пульсацию кровотока, что по сравнению с ригидным ритмом увеличивает энергозатраты. Основой для количественного анализа уровня адаптации спортсменов к физическим нагрузкам послужила имитационная модель спектральной структуры исследуемых физиологических показателей спортсменов. Оказывается, спектральная структура физиологических показателей спортсменов достаточно адекватно может быть описана распределением Дирихле. При этом каждый отдельный показатель характеризуются собственными параметрами этого распределения, которые определяются по имеющимся экспериментальным данным. Построена стохастическая модель спектральных параметров морфофункциональных показателей спортсменов, которая позволяет установить связь между параметрами распределения Дирихле, морфофункциональными показателями и квалификационным уровнем спортсменов-лыжников, а также провести сравнение спортсменов различных квалификационных уровней. Эта модель дает возможность прогнозировать уровень физической подготовленности и спортивной успешности спортсменов.

Ключевые слова: адаптация, спектральная структура физиологических параметров, статистический анализ, распределение Дирихле.

УДК: 519.25, 612.1

MSC: 62P10, 62C30

Поступила в редакцию: 25.11.2019

Язык публикации: английский

DOI: 10.14529/jcem190405



© МИАН, 2024