RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Journal of Computational and Engineering Mathematics // Архив

J. Comp. Eng. Math., 2020, том 7, выпуск 1, страницы 47–61 (Mi jcem163)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Computational Mathematics

A numerical study of the optimal control problem for degenerate multicomponent mathematical model of the propagation of a nerve impulse in the system of nerves

[Численное исследование задачи оптимального управления для вырожденной многокомпонентной математической модели распространения нервного импульса в системе нервов]

O. V. Gavrilova

South Ural State University, Chelyabisk, Russian Federation

Аннотация: Статья посвящена численному исследованию многокомпонентной модели задачи оптимального регулирования распространением нервного импульса в системе нервов на основе системы уравнений Фитцхью–Нагумо. Эта модель относится к классу моделей реакции-диффузии, которые моделируют широкий класс процессов, таких как химические реакции с диффузией и распространение нервного импульса. В случае асимптотической устойчивости исследуемой модели и при условии, что скорость изменения одних компонент значительно превышает скорость других, исследуемая задача может быть сведена к задаче оптимального управления для полулинейного уравнения соболевского типа с начальным условием Шоуолтера–Сидорова. В статье разработан алгоритм численного исследования задачи в среде Maple. Алгоритм основан на методе Галеркина и методе декомпозиции, что позволяет учесть вырожденность уравнения. В статье приведен пример, иллюстрирующих результаты вычислительного эксперимента, полученные для двухкомпонентной модели на двухреберном графе.

Ключевые слова: уравнения соболевского типа, задача Шоуолтера–Сидорова, задача оптимального управления.

УДК: 517.9

MSC: 35Q99

Поступила в редакцию: 30.01.2020

Язык публикации: английский

DOI: 10.14529/jcem200104



© МИАН, 2024