Suppressing of image digital noise using a neural network based on U-Net

Цифровое изображение – это компьютерное представление оптического изображения. Процесс получения цифрового изображения с помощью цифровых фотоаппаратов всегда сопровождается шумами в оцифрованном изображении. Удаление шума из изображения – важный этап цифровой обработки изображений, поскольку сильный шум ухудшает качество изображения и усложняет последующий анализ данных на нем. Шум на изображении может возникать из-за факторов окружающей среды, чувствительности ISO, сенсора камеры и т.д. Целью данного исследования является создание метода улучшения визуального качества изображений за счет уменьшения присутствующего в них шума. Этот метод, основанный на нейронных сетях, будет работать с изображениями RAW, преобразуя их в изображения RGB. В полученном RGB-изображении не будет шума. Эффективность представленной методики оценивается с точки зрения снижения шума и сохранения деталей изображения. Результаты экспериментов демонстрируют эффективность предложенного метода шумоподавления в достижении значительного снижения шума при сохранении деталей изображения.