RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Journal of Computational and Engineering Mathematics // Архив

J. Comp. Eng. Math., 2025, том 12, выпуск 1, страницы 23–35 (Mi jcem275)

Computational Mathematics

Algorithm for numerical study of degenerate models of nonlinear diffusion and filtration with a random initial state

[Алгоритм численного исследования вырожденных моделей нелинейных диффузии и фильтрации со случайным начальным состоянием]

N. A. Manakova, N. G. Nikolaeva

South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation

Аннотация: Статья посвящена численному исследованию одного класса стохастических моделей нелинейной диффузии и фильтрации со случайным начальным условием Шоуолтера –Сидорова. Модель нелинейной диффузии описывает процесс изменения потенциала концентрации вязкоупругой жидкости, фильтрующейся в пористой среде, модель нелинейной фильтрации описывает зависимость давления вязкоупругой несжимаемой жидкости, фильтрующейся в пористом пласте, от внешней нагрузки. Рассматриваемые модели изучены в рамках абстрактного полулинейного уравнения соболевского типа с $p$-коэрцитивным и $s$-монотонным оператором. Построен алгоритм численного исследования одного класса задач математической физики. Приведен пример применения алгоритма к исследуемой стохастической модели нелинейной диффузии.

Ключевые слова: уравнения соболевского типа, стохастическая модель нелинейной диффузии, стохастическая модель нелинейной фильтрации, проекционный метод.

УДК: 517.9

MSC: 35Q99

Поступила в редакцию: 14.01.2025

Язык публикации: английский

DOI: 10.14529/jcem250103



© МИАН, 2025