RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал Сибирского федерального университета. Серия «Математика и физика» // Архив

Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 2023, том 16, выпуск 5, страницы 639–650 (Mi jsfu1111)

Two heuristic algorithms for RCPSP with NPV criterion

[О двух эвристических алгоритмах для задачи календарного планирования инвестиционных проектов с ограниченными ресурсами и NPV-критерием]

Aleksandr M. Bulavchuk, Daria V. Semenova

Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation

Аннотация: Рассматривается задача календарного планирования инвестиционных проектов с ограниченными ресурсами (RCPSP) и критерием максимизации чистой приведенной стоимости (NPV). Мы предлагаем два эвристических алгоритма для RCPSP, основанных на методах идемпотентной алгебры. Для оценки качества работы алгоритмов была построена бинарная модель целочисленного линейного программирования для рассматриваемой задачи. Эта модель позволяет находить точные решения задачи с помощью программного комплекса IBM ILOG CPLEX. Эксперименты показывают, что разработанные нами эвристические алгоритмы демонстрируют высокую результативность. В серии экспериментов были получены в том числе расписания, соответствующие точным решениям.

Ключевые слова: задача календарного планирования, инвестиционный проект, NPV, идемпотентная математика, генетический алгоритм, имитация отжига.

УДК: 519.8

Получена: 09.06.2023
Исправленный вариант: 20.07.2023
Принята: 16.08.2023

Язык публикации: английский



© МИАН, 2024