Application of self-gonfiguring genetic algorithm for human resource management

В данной статье описывается задача управления человеческими ресурсами, которая может быть актуальной для организаций в период реструктуризации. Поведение системы описывается динамической имитационной моделью, аналогичной модели цепи поставок с несколькими рангами. Поиск оптимальной комбинации передаточных коэффициентов, включающих также коэффициенты флуктуаций, сводится к задаче оптимизации. Для решения этой задачи применяется самоконфигурируемый генетический алгоритм с несколькими методами учета ограничений. Ограничения в данной проблеме возникают в связи с необходимостью избежать нежелательных осцилляций в системе. Результаты показывают, что поставленная задача может быть эффективно решена предложенными методами.