Аннотация:
В статье рассматривается применение различных алгоритмов машинного обучения для задач распознавания эмоций и идентификации говорящего на основе речевых сигналов. Мы исследуем статический и динамический режимы представления речевого сигнала. Для проведения численных экспериментов и апробации рассмотренных подходов мы использовали 7 баз данных на немецком, английском и японском языках. Более 45 алгоритмов машинного обучения были применены для решения указанных задач в двух режимах представления речевого сигнала. В статье представлены результаты численных исследований и проведен их анализ.
Ключевые слова:распознавание эмоций и идентификация говорящего по речевым сигналам, алгоритмы машинного обучения, адаптивная процедура распознавания эмоций по речевым сигналам.
Полный текст:
PDF файл (87 kB)