RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал Сибирского федерального университета. Серия «Математика и физика» // Архив

Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 2018, том 11, выпуск 3, страницы 322–328 (Mi jsfu677)

New method to determine topology of low-dimension manifold approximating multidimensional data sets

[Новый метод определения топологии многообразия малой размерности, приближающего многомерные данные]

Michael G. Sadovskya, Anatoly N. Ostylovskyb

a Institute of Computational Modelling RAS SB, Academgorodok, 50/44 Krasnoyarsk, 660036, Russia
b Institute of Mathematics and Computer Science, Siberian Federal University, Svobodny, 79, Krasnoyarsk, 660041, Russia

Аннотация: Представлен новый метод определения особенностей топологии многообразий малой размерности, приближающих многомерные данные. Метод основан на построении дополнения дискретного множества и изучении его особенностей.

Ключевые слова: порядок, сложность, кластеризация, компонента, связность.

УДК: 57:015 + 573.2

Получена: 10.01.2017
Исправленный вариант: 06.11.2017
Принята: 05.03.2018

Язык публикации: английский

DOI: 10.17516/1997-1397-2018-11-3-322-328



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024