Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.,
2018 , том 11, выпуск 3, страницы 322–328
(Mi jsfu677)
New method to determine topology of low-dimension manifold approximating multidimensional data sets
[Новый метод определения топологии многообразия малой размерности, приближающего многомерные данные]
Michael G. Sadovsky a ,
Anatoly N. Ostylovsky b a Institute of Computational Modelling RAS SB,
Academgorodok, 50/44 Krasnoyarsk, 660036,
Russia
b Institute of Mathematics and Computer Science,
Siberian Federal University,
Svobodny, 79, Krasnoyarsk, 660041,
Russia
Аннотация:
Представлен новый метод определения особенностей топологии многообразий малой размерности, приближающих многомерные данные. Метод основан на построении дополнения дискретного множества и изучении его особенностей.
Ключевые слова:
порядок, сложность, кластеризация, компонента, связность.
УДК:
57:015 + 573.2
Получена: 10.01.2017
Исправленный вариант: 06.11.2017
Принята: 05.03.2018
Язык публикации: английский
DOI:
10.17516/1997-1397-2018-11-3-322-328
Реферативные базы данных:
© , 2024