RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал Сибирского федерального университета. Серия «Математика и физика» // Архив

Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 2018, том 11, выпуск 5, страницы 649–658 (Mi jsfu708)

Identification of multidimensional technological processes with dependent input variables

[Идентификация многомерных технологических процессов с зависимыми входными переменными]

Alexander V. Medvedeva, Eugene D. Mihovb, Nikolay D. Ivanovb

a Siberian State University of science and technologies Reshetnev, Krasnoyarsky Rabochy, 31, Krasnoyarsk, 660037, Russia
b Siberian Federal University, Svobodny, 79, Krasnoyarsk, 660041, Russia

Аннотация: В статье рассматривается задача идентификации многомерных технологических процессов. Изучен вопрос моделирования $H$-процессов с несколькими выходными переменными. Предложен метод анализа обучающей выборки, при помощи которого определяется, возможно ли создать модель исследуемого $H$-процесса с несколькими выходными переменными.

Ключевые слова: априорная информация, идентификация, непараметрическая модель, непараметрические алгоритмы, $H$-модель, пространство дробной размерности.

УДК: 519.87

Получена: 26.05.2017
Исправленный вариант: 13.06.2018
Принята: 26.07.2018

Язык публикации: английский

DOI: 10.17516/1997-1397-2018-11-5-649-658



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024